Do Juries Understand the Criminal Standard of Proof of Beyond Reasonable Doubt?
Notice bibliographique
Résumé
In Green v The Queen and La Fontaine v The Queen, the High Court stated that it is both unnecessary and unwise for a trial judge to seek to explain to the jury the meaning of ‘beyond reasonable doubt’, on the ground that the phrase is well understood in the community. This view is not shared in other countries with a common law tradition such as England & Wales, Canada, New Zealand and the United States. This article respectfully disagrees with the High Court’s position, most recently affirmed in The Queen v Dookheea, and argues that Victoria has taken the appropriate course in enacting sections 63-64 of the Jury Directions Act 2015 (Vic). Section 63 sets out the circumstances when the trial judge may explain ‘proof beyond reasonable doubt’, and s 64 deals with the situation as to how the explanation may be given in response to jury question. However, it is contended that both s 63 and s 64 can be improved by removing the requirement that an explanation of the phrase ‘proof beyond reasonable doubt’ may only occur in response to a direct or indirect jury question. The argument will be developed in the context of a number of sexual assault cases where the guilty verdicts have been overturned on appeal, such as Tyrell v The Queen, IW v The Queen, JN v The Queen, Xu v The Queen, and Pell v The Queen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».