Sexual maturity varies with melanic plumage traits in the barn owl
Notice bibliographique
Résumé
The age at first reproduction can significantly impact fitness. We investigated the possible source of variation in the age at first reproduction (‘sexual maturity') and its consequences for lifetime reproductive success in a wild population of barn owls. This raptor is sexually dimorphic for two melanin‐based plumage traits shown to covary with sex‐specific behaviour and physiology. We observed that females were sexually mature earlier than males, an effect that depended on the colour of their plumage and birth date. Among females born early in the season, dark melanic (i.e. more pheomelanic with large and many black feather spots) yearlings were sexually mature earlier than light melanic females. The relationship was in the opposite direction in those born late in the season. In yearling males, the opposite result, albeit less pronounced, was discovered, i.e. lightly melanic males born early in the season were sexually mature earlier than dark melanic males, an effect that was in the opposite direction in males that were born late in the season. Individuals that matured faster produced a larger number of fledglings per year than individuals that matured slower, an effect that was found only in dark melanic females and in light melanic males. Dark melanic females also achieved a higher lifetime reproductive success (LRS) than light melanic conspecifics. Our results suggest that a light melanic plumage is beneficial in males and a dark melanic plumage in females suggesting sexually antagonist selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».