Proteomic Screens for Suppressors of Anoikis Identify IL1RAP as a Promising Surface Target in Ewing Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cancer cells must overcome anoikis (detachment-induced death) to successfully metastasize. Using proteomic screens, we found that distinct oncoproteins upregulate IL1 receptor accessory protein (IL1RAP) to suppress anoikis. IL1RAP is directly induced by oncogenic fusions of Ewing sarcoma, a highly metastatic childhood sarcoma. IL1RAP inactivation triggers anoikis and impedes metastatic dissemination of Ewing sarcoma cells. Mechanistically, IL1RAP binds the cell-surface system Xc− transporter to enhance exogenous cystine uptake, thereby replenishing cysteine and the glutathione antioxidant. Under cystine depletion, IL1RAP induces cystathionine gamma lyase (CTH) to activate the transsulfuration pathway for de novo cysteine synthesis. Therefore, IL1RAP maintains cyst(e)ine and glutathione pools, which are vital for redox homeostasis and anoikis resistance. IL1RAP is minimally expressed in pediatric and adult normal tissues, and human anti-IL1RAP antibodies induce potent antibody-dependent cellular cytotoxicity of Ewing sarcoma cells. Therefore, we define IL1RAP as a new cell-surface target in Ewing sarcoma, which is potentially exploitable for immunotherapy. Significance: Here, we identify cell-surface protein IL1RAP as a key driver of metastasis in Ewing sarcoma, a highly aggressive childhood sarcoma. Minimal expression in pediatric and adult normal tissues nominates IL1RAP as a promising target for immunotherapy. See related commentary by Yoon and DeNicola, p. 2679 . This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 2659
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».