MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3163805048 · doi:10.6028/nist.ir.8373

Applied and Computational Mathematics Division :

2021· report· en· W3163805048 sur OpenAlexafffund
Ronald F. Boisvert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversitat Politècnica de ValènciaBinghamton UniversityUniversity of California, Los AngelesShanghaiTech UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversiteit AntwerpenUniversità di BolognaTechnische Universität BerlinUniversidade de LisboaUniversity of California, San DiegoOulun YliopistoYale UniversityUniversity of TorontoUniversity of New South WalesUniversitat de ValènciaUniversity of Texas at ArlingtonRollins CollegeUniversity of LimerickUniversity of WaterlooUniversity of OregonUniversity of California, Santa BarbaraIowa State UniversityAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgSveučilište u ZagrebuUniversity of KentuckyVirginia Commonwealth UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonPrinceton UniversityUniversity of Maryland, Baltimore CountyNational Institute of Standards and TechnologyUniversity of AkronUniversity of WyomingPurdue UniversityUniversity of Southern CaliforniaKungliga Tekniska HögskolanState University of New YorkInformation Technology LaboratoryUniversity of Central Florida
Mots-clésDivision (mathematics)NISTWork (physics)Library scienceComputer scienceOperations researchEngineering managementData scienceEngineeringMathematicsMechanical engineeringArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report summarizes recent technical work of the Applied and Computational Sciences Division of the Information Technology Laboratory at the National Institute of Standards and Technology (NIST). Part I (Overview) provides a high-level overview of the Division's activities, including highlights of technical accomplishments during the previous year. Part II (Features) provides further details on projects of particular note this year. This is followed in Part III (Project Summaries) by brief synopses of all technical projects active during the past year. Part IV (Activity Data) provides listings of publications, technical talks, and other professional activities in which Division staff members have participated. The reporting period covered by this document is October 2019 through December 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetScientific Computing and Data ManagementTravaux en français237 207