MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3163848477 · doi:10.18280/rcma.310201

Effect of the Properties of Chalcopyrite Semiconductors on the Physical and Optical Parameters of Cell Layers with CIGS

2021· article· en· W3163848477 sur OpenAlexvenueno aff
Merwan Rachedi, A.E. Merad, Giulio Lorenzini, Hijaz Ahmad, Younes Menni, Houari Ameur, Ibtissem Sifi

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopper indium gallium selenide solar cellsPhotovoltaic systemMaterials scienceOptoelectronicsChalcopyriteSolar cellOpen-circuit voltageEnergy conversion efficiencyShort circuitSemiconductorLayer (electronics)VoltageCurrent densityElectronic engineeringEngineering physicsElectrical engineeringNanotechnologyEngineeringMetallurgyCopperPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the impact of various buffers of applying components on the effectiveness of CuInGaSe2 solar cells is studied numerically. The SCAPS software is employed to achieve the investigation. The main parameters of the inspected devices are: the photovoltaic conversion effectiveness (η), the filling factor (FF), short-circuit current (Jsc), and open circuit voltage (Voc). These photovoltaic parameters are analyzed vs. the thickness in the various buffer layers under study. The numerical findings revealed that the most significant conversion effectiveness (23.4%) of the CIGS solar cell is obtained with the CdS buffer layer. An attempt is conducted to improve this efficiency by using the SCAPS and by optimizing the two electrical and technological parameters of the three layers (ZnO, CdS, CIGS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue des composites et des matériaux avancésMême sujetChalcogenide Semiconductor Thin FilmsTravaux en français237 207