Rational Design of Novel Therapies for Pantothenate <scp>Kinase–Associated</scp> Neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This review highlights the recent scientific advances that have enabled rational design of novel clinical trials for pantothenate kinase-associated neurodegeneration (PKAN), a rare autosomal recessive neurogenetic disorder associated with progressive neurodegenerative changes and functional impairment. PKAN is caused by genetic variants in the PANK2 gene that result in dysfunction in pantothenate kinase 2 (PANK2) enzyme activity, with consequent disruption of coenzyme A (CoA) synthesis, and subsequent accumulation of brain iron. The clinical phenotype is varied and may include dystonia, rigidity, bradykinesia, postural instability, spasticity, loss of ambulation and ability to communicate, feeding difficulties, psychiatric issues, and cognitive and visual impairment. There are several symptom-targeted treatments, but these do not provide sustained benefit as the disorder progresses. OBJECTIVES: A detailed understanding of the molecular and biochemical pathogenesis of PKAN has opened the door for the design of novel rationally designed therapeutics that target the underlying mechanisms. METHODS: Two large double-blind phase 3 clinical trials have been completed for deferiprone (an iron chelation treatment) and fosmetpantotenate (precursor replacement therapy). A pilot open-label trial of pantethine as a potential precursor replacement strategy has also been completed, and a trial of 4-phosphopantetheine has begun enrollment. Several other compounds have been evaluated in pre-clinical studies, and additional clinical trials may be anticipated. CONCLUSIONS: Experience with these trials has encouraged a critical evaluation of optimal trial designs, as well as the development of PKAN-specific measures to monitor outcomes. PKAN provides a valuable example for understanding targeted drug development and clinical trial design for rare disorders. © 2021 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».