A Mini-Review on Applications of 3D Printing for Microbial Electrochemical Technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For the past two decades, many successful applications of microbial electrochemical technologies (METs), such as bioenergy generation, environmental monitoring, resource recovery, and platform chemicals production, have been demonstrated. Despite these tremendous potentials, the scaling-up and commercialization of METs are still quite challenging. Depending on target applications, common challenges may include expensive and tedious fabrication processes, prolonged start-up times, complex design requirements and their scalability for large-scale systems. Incorporating the three-dimensional printing (3DP) technologies have recently emerged as an effective and highly promising method for fabricating METs to demonstrate power generation and biosensing at the bench scale. Notably, low-cost and rapid fabrication of complex and miniaturized designs of METs was achieved, which is not feasible using the traditional methods. Utilizing 3DP showed tremendous potentials to aid the optimization of functional large-scale METs, which are essential for scaling-up purposes. Moreover, 3D-printed bioanode could provide rapid start-up in the current generation from METs without any time lags. Despite numerous review articles published on different scientific and applied aspects of METs, as per the authors’ knowledge, no published review articles explicitly highlighted the applicability and potential of 3DP for developing METs. Hence, this review targets to provide a current overview and status of 3DP applications for advancing METs and their future outlook.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle