Selenomethionine activates selenoprotein S, suppresses Fas/FasL and the mitochondrial pathway, and reduces Escherichia coli-induced apoptosis of bovine mammary epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli is a major environmental pathogen causing bovine mastitis, characterized by cell death and mammary tissue damage. Apoptosis, a form of cell death, has an important role in the pathogenesis of mastitis. Selenium, an essential trace element, protects against mastitis by acting through several biochemical pathways, potentially including prevention of apoptosis. Our objective was to investigate whether selenomethionine (SeMet) attenuated E. coli-induced apoptosis in bovine mammary epithelial cells (bMEC). These cells were cultured in vitro and treated with 0, 5, 10, 20, and 40 μM SeMet for 12 h, with or without E. coli (multiplicity of infection of 5) for 8 h. Treatment with SeMet/Z-IE(OMe)TD(OMe)-FMK (ZIK)/Z-LE(OMe)HD(OMe)-FMK (ZLK, specific inhibitors of caspase-8 and -9, respectively) significantly counteracted effects of E. coli on bMEC. Specifically, SeMet upregulated selenoprotein S (SeS) and increased mitochondrial membrane potential and the ratio of Bcl-2 and Bax. Furthermore, it decreased protein expressions of Fas, FasL, FADD, cleaved caspase-8, cytochrome c, cleaved caspase-9, and cleaved caspase-3, namely, decreasing protein expression of the Fas/FasL and mitochondrial pathways. Furthermore, it downregulated total apoptosis indexes in E. coli-infected bMEC. Although ZIK and ZLK (specific inhibitors of caspases 8 and 9, respectively) significantly inhibited Fas/FasL and the mitochondrial apoptotic pathway and apoptosis indexes, respectively, substantial apoptosis still occurred. In conclusion, SeMet attenuated E. coli-induced apoptosis in bMEC by activating SeS, associated with Fas/FasL and mitochondrial pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».