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Enregistrement W3164109229 · doi:10.3390/ani11061483

Pain Management in Farm Animals: Focus on Cattle, Sheep and Pigs

2021· review· en· W3164109229 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal husbandryAnimal welfareWelfareLegislationBusinessPain assessmentMedicinePain managementAgricultureVeterinary medicinePain and sufferingPolitical sciencePhysical therapyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain causes behavioral, autonomic, and neuroendocrine changes and is a common cause of animal welfare compromise in farm animals. Current societal and ethical concerns demand better agricultural practices and improved welfare for food animals. These guidelines focus on cattle, sheep, and pigs, and present the implications of pain in terms of animal welfare and ethical perspectives, and its challenges and misconceptions. We provide an overview of pain management including assessment and treatment applied to the most common husbandry procedures, and recommendations to improve animal welfare in these species. A cost-benefit analysis of pain mitigation is discussed for food animals as well as the use of pain scoring systems for pain assessment in these species. Several recommendations are provided related to husbandry practices that could mitigate pain and improve farm animal welfare. This includes pain assessment as one of the indicators of animal welfare, the use of artificial intelligence for automated methods and research, and the need for better/appropriate legislation, regulations, and recommendations for pain relief during routine and husbandry procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle