Real-time and Apparent-time Changes in Semantics : Japanese Classifiers Tested across Generations and after a Quarter Century
Notice bibliographique
Résumé
Japanese numeral classifiers are undergoing change (Sanches 1977, Downing 1996, Shimojo 1997).This paper demonstrates the ongoing changes pointed out by previous studies by two types of experimental investigations.In one study we compare generation differences in the use of classifier -ko as reflections of ongoing changes, in an attempt to apply Labov's (1963Labov's ( , 1966) ) apparent-time hypothesis to semantic change, which has rarely been made (Bailey 2004: 319).In another study, we examine how the acceptability ratings of the classifier -hon for various objects have changed in real time by comparing the results of the same experiment conducted with the same speakers in two different periods (in 1987 and 2011) as well as the results from a younger generation in 2011.We argue that 1) the generational differences can be observed in the use of -ko and -hon, which appear to reflect ongoing changes, and 2) the speakers tested a quarter-century ago retain older uses of -hon not favored among present-day younger speakers, but have acquired some new uses, providing caution in treating generation differences as a reflection of semantic changes.* This is a revised version of the paper presented at the Linguistic Society of Japan meeting in 2011.We would like to thank Junko Hibiya for sharing with the second author the excitement of studying variation and change in progress around the time the first experiment reported here was conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».