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Enregistrement W3164172020 · doi:10.1016/j.ijmultiphaseflow.2021.103641

High-speed imaging database of water jet disintegration Part I: Quantitative imaging using liquid laser-induced fluorescence

2021· article· en· W3164172020 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Multiphase Flow · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeDanmarks Tekniske UniversitetVetenskapsrådet
Mots-clésShadowgraphyJet (fluid)Materials scienceBody orificeTurbulenceRayleigh scatteringReynolds numberOpticsLaserMechanicsPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is Part I in a series of articles focused on a fundamental study on liquid jet disintegration. The main goal of this work is to provide an extensive open access database of high-speed images and videos for modelers and researchers in the field of fluid mechanics studying the dynamics of a liquid jet transiting from the Rayleigh to the atomization regimes. The injector under examination has a single orifice 0.60 mm in diameter and was used to inject water into quiescent air at atmospheric temperature and pressure. In this study, only the liquid injection pressure was varied, reaching a maximum Reynolds number of approximately 60 000. Historically, high-speed videos of liquid jet disintegration have been captured via shadowgraphy imaging techniques. The alternate approach proposed here employs photographing a fluorescing liquid, using Laser Induced Fluorescence (LIF) allowing us to deduce the volume of the imaged liquid structures. The experiment is divided into two parts. In the first portion, the interrogation area measures a distance of 160 mm along the jet, and includes sets of ~800 images, recorded at 40 000 frames per second, corresponding to a temporal resolution of 25 µs. In the second part, the viewable area was reduced to 28 mm, and ~400 images were recorded at 50 000 frames per second resulting in a temporal resolution of 20 µs. This configuration enabled the finer structures of the jet to be resolved. In this case, two high-speed cameras orientated at 90˚ are used to simultaneously image the liquid jet. This two-angle detection configuration allows for the identification and more accurate account of the irregular liquid bodies formed in the jet. Descriptions of the optical arrangements, operating conditions, and the image post-processing methodologies used to obtain quantitative measurements of liquid depths from the LIF signal have been outlined. The resulting temporally resolved high-speed image series are openly downloadable on the website: https://spray-imaging.com/water-jet.html or alternatively on Open Science Framework at: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/CG3DF

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle