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Enregistrement W3164181808 · doi:10.11159/iccste21.161

Investigation on Teardrop Connection of Rack Clad Building

2021· article· en· W3164181808 sur OpenAlexaffvenue
Radin Md Mahiru Hoque, Peng Zhang, M. Shahria Alam

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis of Composite Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRackConnection (principal bundle)Computer scienceEngineeringStructural engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rack clad building (RCB) is a kind of storage system where the raking forms part of the structure. The larger size of the RCB structure makes it dissimilar to the typical storage system. To enhance the lateral stability and the moment capacity in the unbraced down aisle direction, different types of connections are used in the rack clad building history. Teardrop connection which is one of the connection systems of the RCB, is a boltless connection where tabs used as connectors, are entered into the perforated hole of the cold formed column. The moment capacity, rotational stiffness, rotational capacity of the teardrop connection are the parameters that determine the efficiency in controlling the sway limitation in the down-aisle direction. There is limited research on the investigation of the mechanical behaviors and the design of teardrop connections. On this account, it is imperative to disclose the vital parameters related to the performance of the connector. This paper reviews the existing methods such as different types of experimental studies, finite element analysis, analytical model, component method which are used in determining the stiffness and the capacity of the connection. Finally, the influence of the geometric characteristics of the components such as thickness of the column, height of the beam, number of tabs, welding position of the beam to beam end connector, on the performance of the joint, has been presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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