Cholesterol-Induced Metabolic Reprogramming in Breast Cancer Cells Is Mediated via the ERRα Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The molecular mechanism underlying the metabolic reprogramming associated with obesity and high blood cholesterol levels is poorly understood. We previously reported that cholesterol is an endogenous ligand of the estrogen-related receptor alpha (ERRα). Using functional assays, metabolomics, and genomics, here we show that exogenous cholesterol alters the metabolic pathways in estrogen receptor-positive (ER+) and triple-negative breast cancer (TNBC) cells, and that this involves increased oxidative phosphorylation (OXPHOS) and TCA cycle intermediate levels. In addition, cholesterol augments aerobic glycolysis in TNBC cells although it remains unaltered in ER+ cells. Interestingly, cholesterol does not alter the metabolite levels of glutaminolysis, one-carbon metabolism, or the pentose phosphate pathway, but increases the NADPH levels and cellular proliferation, in both cell types. Importantly, we show that the above cholesterol-induced modulations of the metabolic pathways in breast cancer cells are mediated via ERRα. Furthermore, analysis of the ERRα metabolic gene signature of basal-like breast tumours of overweight/obese versus lean patients, using the GEO database, shows that obesity may modulate ERRα gene signature in a manner consistent with our in vitro findings with exogenous cholesterol. Given the close link between high cholesterol levels and obesity, our findings provide a mechanistic explanation for the association between cholesterol/obesity and metabolic reprogramming in breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».