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Enregistrement W3164245368

Identification et validation des compétences cliniques minimales chez les infirmières débutantes en soutien à domicile

2020· article· fr· W3164245368 sur OpenAlexaboutno aff
Nancy Perron

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePsychologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: La présente étude avait pour but d’identifier et de valider les compétences cliniques minimales que devraient idéalement posséder les infirmières débutantes en soutien à domicile (SAD) afin d’assumer leur rôle professionnel au sein du réseau de la santé et des services sociaux du Québec. Ce processus de validation a été conduit en trois étapes. Il s’agit de la définition du construit de compétence clinique de l’infirmière débutante en SAD, de la génération d’un échantillon d’énoncés de compétences et de la validation a priori des énoncés de compétences auprès de gestionnaires et d’infirmières expertes en SAD. La définition du construit de compétence clinique de l’infirmière débutante en SAD a permis de retenir 11 dimensions permettant de classifier l’ensemble des compétences cliniques de l’infirmière en SAD. Il s’agit de l’évaluation, la surveillance et la prise de décision clinique, la planification et la coordination des soins, le maintien de la santé et la palliation, l’enseignement, la communication, la relation thérapeutique, l’accès et l’équité des soins, la promotion de la santé, la prévention de la maladie, la qualité des soins et les responsabilités professionnelles.La génération d’un échantillon d’énoncés de compétences a permis de recenser (approche déductive) plus de 94 compétences pouvant potentiellement représenter les compétences cliniques minimales que devraient posséder les infirmières débutantes en SAD. Chacune de ces compétences a été formulées sous forme d’énoncés et soumis à une pré-validation de leur clarté auprès de trois infirmières expertes en SAD agissants à titre de juges avant les soumettre officiellement aux experts. Par la suite, la validation a priori a été réalisée auprès d’un échantillon de 12 gestionnaires en SAD et de 15 infirmières expertes en SAD qui devaient maintenant se prononcer sur la clarté, la pertinence et l’importance de chacun des énoncés de compétences. Ce processus de validation comportait également une approche inductive permettant aux experts de soumettre d’autres idées de compétences qui leur apparaissaient pertinentes et importantes. Au terme de ce processus qui a nécessité deux consultations des experts, 105 énoncés de compétences ont été validés méthodologiquement. L’identification ainsi que la validation de ces énoncés de compétences permettront, entre autres, aux gestionnaires d’offrir des programmes de mentorat ainsi que des formations spécialisées en cours d’emploi favorisant le développement des compétences. Ces énoncés de compétences favoriseront l’autonomisation de la pratique professionnelle en SAD en plus de permettre l’arrimage des programmes de la formation universitaire afin de développer les compétences cliniques minimales requises chez l’infirmière débutante en SAD. -- Mot(s) clé(s) en français : Compétence, infirmière débutante, soutien à domicile, service, soins. -- ABSTRACT: The purpose of this study was to identify and validate the minimum of clinical competencies of advanced beginner home health care nurses should ideally have in order to assume their professional role within the health care and social services network in Quebec. This process required three steps. These steps refer to the definition of the competencies construct of advanced beginner home care nurses, the generation of a sample of competence statements and the validation a priori of the competency’s statements by the managers and expert nurses in home healthcare. The definition of the clinical competencies construct of advanced beginner home care nurses made it possible to retain 11 dimensions allowing classification of the entire clinician’s skills of a home care nurses. It acts of evolution, monitoring and clinical decision making, care planning and care coordination, health maintenance and palliation, education, communication, therapeutic relationship, access and equity of care, health promotion, disease prevention, quality of care and professional’s responsibilities. Generating a sample of competence statements identified, (deductive approach), more than 94 competencies that could potentially represent the minimal competencies that advanced beginner home health care nurses should have. Each of these skills were formulated in an interrogative form and subjected to a pre-validation by three experienced nurses in home care services with the purpose of establishing the clarity of statements before officially submitting to the experts. Thereafter, the content validation was carried out by a sample of 12 home health managers and 15 home health nurses who were to come to consensus about the clarity, the relevance and the importance of each competence statements. This process of validation also comprised an inductive approach making it possible for the experts to propose other ideas of skills that they found relevant and important to them. At the end of this process which required two consultations with experts, 105 competence statements were methodologically validated. The identification and the validation of these competencies’ statements will allow home health managers to offer on job training programs that promote the development of clinical skills. These competencies statements will promote the empowerment of professional practice in home health care, in addition to allow the alignment of university training programs in order to develop the minimal clinical skills requirement for the advanced beginner home health care nurses. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Competence, advanced beginner nurse, home health care, service, care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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