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Enregistrement W3164246445 · doi:10.1139/cgj-2020-0289

Leakage through a hole in a geomembrane beneath a fine-grained tailings

2021· article· en· W3164246445 sur OpenAlexafffundvenue
Yung-Chin Chou, R.W.I. Brachman, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTailingsGeomembraneHydraulic conductivityGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Leakage (economics)GeologyMaterials sciencePore water pressureEnvironmental scienceSoil scienceSoil waterMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leakage through a 10 mm diameter circular hole in a geomembrane beneath fine-grained tailings is examined for a range of pore pressures and effective stresses. Leakage was measured in an experiment with coupled physical and hydraulic conditions to simulate the effective stresses and flow conditions near the hole. The leakage rate was as little as 0.16 L/day with 200 kPa pore pressure (10–30 kPa effective stresses) and increased only to 0.46 L/day with 800 kPa pore pressure (200 kPa effective stress). Seepage analysis of the experiment and local measurements of permeability from small samples extracted after the experiment indicate that the tailings hydraulic conductivity controlling flow was 3–6 × 10 −9 m/s. Only a subtle decrease in hydraulic conductivity (less than 2 times) near the hole was found. No evidence of seepage-induced migration of fines within the tailings was found. Calculations with the parameters deduced from the experiment show that leakage from a tailings storage facilities containing fine-grained tailings can be limited to 1–2 L/ha/day with a geomembrane liner, even when containing up to five 10 mm diameter holes per hectare, as opposed to an unlined facility with 3 to 4 orders of magnitude more leakage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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