Predators override rainfall effects on tropical food webs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predators alter ecological communities by inducing changes in prey abundance and phenotypes, including elemental and isotopic composition. Climatic factors are known to often moderate predator effects on prey abundance, but few studies consider the combined effects of climate and predators on prey phenotype. We examined how altered precipitation moderates the effects of predators on the abundance and the chemical composition of prey, as well as the indirect effects on the basal resource: leaf litter coated in biofilm. Using an experiment with an invertebrate food web module from tank bromeliads, we manipulated the presence of an odonate predator under scenarios of 10‐fold decreased, ambient, and threefold increased precipitation and measured responses of prey and their basal resource. Predators reduced prey abundance while precipitation did not. Both precipitation and predators, either singly or interactively, affected the elemental composition of prey. Predators increased C:N ratios of detritivorous beetles under high precipitation, but reduced the C:N ratio of the basal resource. Precipitation reduced the N content of filter‐feeding mosquitoes. The observed changes in chemical composition may reflect physiological or developmental responses to stress imposed by both predators and drought. This study demonstrates that the impact of predators and precipitation can vary substantially across a food web, including additive and synergistic effects, and numerical and phenotypic responses. Abstract in Spanish is available with online material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».