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Enregistrement W3164278900 · doi:10.21203/rs.3.rs-41004/v1

Prognostic Role of Preoperative C-Reactive Protein in Upper Tract Urothelial Carcinoma after Radical Nephroureterectomy - An Updated Meta-Analysis

2020· preprint· en· W3164278900 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoyuan Qian, Can Qian, Jiaqiao Zhang, Yuchao Lu, Zhixian Wang, Qing Wang, Yang Xun, Yuanyuan Yang, Shaogang Wang

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrothelial carcinomaUrologyMedicineMeta-analysisOncologyInternal medicineCancerBladder cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: C-reactive protein (CRP) is an acute-phase protein that is mainly stimulated by the inflammation-associated cytokines and high concentrations of CRP have been detected in many tumors. Many studies have shown that there is a close correlation between CRP and the prognosis of upper urinary tract carcinoma (UTUC). However, the prognosis significance of CRP in UTUC is still controversial. Our study aims to perform an updated systematic review and meta-analysis to investigate the association between CRP and the prognostic value for UTUC undergoing radical nephroureterectomy (RNU).Methods: A comprehensive electronic database search, using PubMed, EMBASE, and Web of Science, was performed to identify relevant research articles published before April 2020. Strict inclusion and exclusion criteria were established to extract data. Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of all candidate studies. The pooled hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CIs) for recurrence-free survival (RFS), cancer-specific survival (CCS), and overall survival (OS) were calculated to evaluate the intensity of association. And heterogeneity and publication bias were assessed. Moreover, to ensure the stability of the analysis results, a sensitivity analysis was tested. All data were analyzed by Stata 15.0 and Review Manager 5.3.Results: Thirteen studies including a total of 2801 patients were eligible for meta-analysis. Our results verified that elevated CRP predicted poorer FRS (pooled HR=1.38, 95%CIs:1.12-1.71, P=0.003), CCS (pooled HR=1.64, 95%CI:1.38-1.94, P<0.001), OS (pooled HR=1.35, 95%CIs: 1.03-1.79 ,P=0.03) in patients with UTUC after RNU. Besides, elevated CRP was overtly correlated with tumor pathological stage (T3/T4 vs. ≤T2: OR=3.40, 95% CIs 2.39-4.84, P<0.001), tumor grade ((1/2 vs. 3: OR=1.68, 95% CIs 1.24-2.28, P<0.001), lymph node involvement (LNI) (+ vs. -: OR=2.73, 95% CIs 1.80-4.14, P<0.001), lymphovascular invasion (LVI) (+ vs. -: OR=4.1, 95% CIs 2.26-7.44, P<0.001). And these results got after using sensitivity analysis were verified to be stable and reliable. Furthermore, Begg's test result (RFS: P=0.089, CCS: P=0.592, and OS: P=0.089) showed no significant publication bias in the procedure.Conclusion: Elevated CRP indicates a poor prognosis for patients with UTUC undergoing RNU. Elevated CRP plays a significant role in reasonable risk stratification and individualized treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,049
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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