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Enregistrement W3164284570 · doi:10.11159/rtese21.302

Adverse Effect of Direct Discharge of Hot Spring Tributaries into Rivers on Life Aquatic Ecosystems

2021· article· en· W3164284570 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference of Recent Trends in Environmental Science and Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resources and Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributarySpring (device)Aquatic ecosystemEcosystemEnvironmental scienceFreshwater ecosystemHot springHydrology (agriculture)EcologyGeologyGeographyOceanographyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hot springs have traditionally been a tourist attraction in many parts of the world during the high season of tourism. Wastewater is usually discharged into streams without any treatment. This affect the quality of the receiving water, causing negative impacts to the aquatic ecosystems. There has been little research on the downstream ecological impacts of water discharges from various major recreational spa sites in different parts of the world, however, some studies suggest that sewage discharges from hot springs have adverse ecological effects on aquatic life. On the other hand, the mineral composition of hot springs derived mainly from groundwater is greater than that of stream water. There are models that simulate the effects of hot spring discharges into surface water sources. For example, some studies have found that wastewater discharges from hot springs have a significant adverse impact on water quality during periods of minimal flow. However, an important factor that must be taken into account is that it is estimated that the wastewater from the thermal waters contributes up to 50% of the effluents discharged into the receiving water, which may be the main reason for the significant negative impact of the hot springs over aquatic systems. Despite the negative consequences of the impacts on ecosystems derived from wastewater from hot springs, it is interesting to note that there are no regulations for the discharge of wastewater from hot springs. This may be due to the fact that the amount of effluent that is discharged into the receiving water is generally limited or because the importance of the mineral composition of the hot springs is small compared to that present in the wastewater discharges derived from anthropogenic activities. Therefore, it is necessary to advance in the investigation on the contamination of the waste waters coming from hot springs. The results of these investigations will surely contribute to the authorities increasing control over the use of hot springs and the discharge of their untreated waters [1-9].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle