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Enregistrement W3164307722 · doi:10.1053/j.ajkd.2021.05.005

Canagliflozin and Kidney-Related Adverse Events in Type 2 Diabetes and CKD: Findings From the Randomized CREDENCE Trial

2021· article· en· W3164307722 sur OpenAlexafffund
Hiddo J.L. Heerspink, Megumi Oshima, Hong Zhang, Jingwei Li, Rajiv Agarwal, George Capuano, David M. Charytan, Jagriti Craig, Dick de Zeeuw, Gian Luca Di Tanna, Adeera Levin, Bruce Neal, Vlado Perkovic, David C. Wheeler, Yshai Yavin, Meg Jardine

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilNovo NordiskDaiichi Sankyo EuropeKidney Foundation of CanadaGilead SciencesServierNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAmgenPfizerZOLL Medical CorporationEli Lilly and CompanyAstraZenecaUniversity of WashingtonGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineCanagliflozinCredenceType 2 diabetesRandomized controlled trialKidney diseaseAdverse effectDiabetes mellitusInternal medicineIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale & Objective Canagliflozin reduced the risk of kidney failure and related outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and chronic kidney disease (CKD) in the CREDENCE (Canagliflozin and Renal Events in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation) trial. This analysis of CREDENCE trial data examines the effect of canagliflozin on the incidence of kidney-related adverse events (AEs). Study Design A randomized, double-blind, placebo-controlled, multicenter international trial. Setting & Participants 4,401 trial participants with T2DM, CKD, and urinary albumin-creatinine ratio >300-5,000 mg/g. Interventions Participants were randomly assigned to receive canagliflozin 100 mg/d or placebo. Outcomes Rates of kidney-related AEs were analyzed using an on-treatment approach, overall and by screening estimated glomerular filtration rate (eGFR) strata (30-<45, 45-<60, and 60-<90 mL/min/1.73 m 2 ). Results Canagliflozin was associated with a reduction in the overall incidence rate of kidney-related AEs (60.2 vs 84.0 per 1,000 patient-years; hazard ratio [HR], 0.71 [95% CI, 0.61-0.82]; P < 0.001), with consistent results for serious kidney-related AEs (HR, 0.72 [95% CI, 0.51-1.00]; P = 0.05) and acute kidney injury (AKI; HR, 0.85 [95% CI, 0.64-1.13]; P = 0.3). The rates of kidney-related AEs were lower with canagliflozin relative to placebo across the 3 eGFR strata (HRs of 0.73, 0.60, and 0.81 for eGFR 30-<45, 45-<60, and 60-<90 mL/min/1.73 m 2 , respectively; P = 0.3 for interaction), with similar results for AKI ( P = 0.9 for interaction). Full recovery of kidney function within 30 days after an AKI event occurred more frequently with canagliflozin versus placebo (53.1% vs 35.4%; odds ratio, 2.2 [95% CI, 1.0-4.7]; P = 0.04). Limitations Kidney-related AEs including AKI were investigator-reported and collected without central adjudication. Biomarkers of AKI and structural tubular damage were not measured, and creatinine data after an AKI event were not available for all participants. Conclusions Compared with placebo, canagliflozin was associated with a reduced incidence of serious and nonserious kidney-related AEs in patients with T2DM and CKD. These results highlight the safety of canagliflozin with regard to adverse kidney-related AEs. Funding The CREDENCE trial and this analysis were funded by Janssen Research & Development, LLC, and were conducted as a collaboration between the funder, an academic steering committee, and an academic research organization, George Clinical. Trial Registration The CREDENCE trial was registered at ClinicalTrials.gov with identifier number NCT02065791.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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