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Enregistrement W3164621568 · doi:10.11124/jbies-20-00292

Determinants of physical activity in older adults: an umbrella review protocol

2021· article· en· W3164621568 sur OpenAlexaff
Cassandra D’Amore, Neera Bhatnagar, Renata Noce Kirkwood, Lauren E. Griffith, Julie Richardson, Marla Beauchamp

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOCINAHLMEDLINECochrane LibraryGerontologySystematic reviewPsychological interventionData extractionMedicinePhysical activityPopulationPsychologyMeta-analysisPhysical therapyEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this review is to summarize the evidence for determinants of physical activity in older adults. INTRODUCTION: Physical activity is an important predictor of multi-morbidity, falls, and cognitive decline in older adulthood. Understanding what influences older adults' physical activity behavior is an important first step for guiding effective interventions for promoting physical activity in this population. INCLUSION CRITERIA: This umbrella review will include systematic reviews (including scoping reviews) reporting on the relationship between determinants (also referred to as correlates or factors), measured by either self-report or direct measurement, and physical activity in adults ≥60 years. METHODS: A systematic search of six databases will be completed in MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane Library, PsycINFO, and AgeLine. Two independent reviewers will screen titles, abstracts, and full-text articles, and perform data extraction and quality assessment. Evidence for determinants of physical activity will be synthesized using the socio-ecological model. If possible, evidence will be compared by study design, type of physical activity, outcome measure used, setting, and sex. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020159332.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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