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Enregistrement W3164623282 · doi:10.1002/advs.202100445

Bi‐Shell Valve for Fast Actuation of Soft Pneumatic Actuators via Shell Snapping Interaction

2021· article· en· W3164623282 sur OpenAlexafffund
Chuan Qiao, Lu Liu, Damiano Pasini

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésShell (structure)ActuatorVolume (thermodynamics)Pneumatic actuatorFluidicsMechanical engineeringPressure regulatorPower (physics)RobotEngineeringControl theory (sociology)Computer scienceAerospace engineeringPhysicsElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid motion in soft pneumatic robots is typically achieved through actuators that either use a fast volume input generated from pressure control, employ an integrated power source, such as chemical explosions, or are designed to embed elastic instabilities in the body of the robot. This paper presents a bi-shell valve that can fast actuate soft actuators neither relying on the fast volume input provided by pressure control strategies nor requiring modifications to the architecture of the actuator. The bi-shell valve consists of a spherical cap and an imperfect shell with a geometrically tuned defect that enables shell snapping interaction to convert a slowly dispensed volume input into a fast volume output. This function is beyond those of current valves capable to perform fluidic flow regulation. Validated through experiments, the analysis unveils that the spherical cap sets the threshold of the snapping pressure along with the upper bounds of volume and energy output, while the imperfect shell interacts with the cap to store and deliver the desired output for rapid actuation. Geometry variations of the bi-shell valve are provided to show that the concept is versatile. A final demonstration shows that the soft valve can quickly actuate a striker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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