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Enregistrement W3164641364 · doi:10.1101/2021.02.18.21251945

A glomerular transcriptomic landscape of <i>APOL1</i> in Black patients with focal segmental glomerulosclerosis

2021· preprint· en· W3164641364 sur OpenAlexfundno aff
Michelle McNulty, Damian Fermin, Felix Eichinger, Dongkeun Jang, Matthias Kretzler, Noël P. Burtt, Martin R. Pollak, Jason Flannick, David J. Friedman

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthRare Diseases Clinical Research NetworkTemple UniversityChildren's Mercy HospitalWashington University in St. LouisNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJohns Hopkins UniversityWake Forest UniversityUniversity of California, Los AngelesUniversity of MichiganYork UniversityUniversity of MiamiHalpin FoundationUniversity of WashingtonNational Cancer InstituteEmory UniversityCleveland ClinicUniversity of PennsylvaniaNephcure Foundation
Mots-clésFocal segmental glomerulosclerosisTranscriptomeGeneBiologyGlomerulosclerosisGene expressionGeneticsImmune systemCell biologyKidneyGlomerulonephritisProteinuria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Apolipoprotein L1 ( APOL1 )-associated focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) is the dominant form of FSGS in Black people. There are no targeted therapies for this condition, in part because the molecular mechanisms underlying APOL1’s pathogenic contribution to FSGS are incompletely understood. Studying the transcriptomic landscape of APOL1 FSGS in patient kidneys is an important way to discover genes and molecular behaviors that are unique or most relevant to the human disease. With the hypothesis that the pathology driven by the high-risk (HR) APOL1 genotype is reflected in alteration of gene expression across the glomerular transcriptome, we compared expression and co-expression profiles of 15,703 genes in 16 Black FSGS patients with a HR vs 14 with a low-risk (“LR”) APOL1 genotype. Expression data from APOL1 -inducible HEK293 cells and normal human glomeruli were used to pursue genes and molecular pathways illuminated in these studies. We discovered (1) increased expression of APOL1 in HR and nine other significant differentially expressed genes, including stanniocalcin ( STC1) , which has a role in mitochondrial and calcium-related processes, (2) differential correlations between HR and LR APOL1 and metabolism pathway genes, but similar correlations with extracellular matrix- and immune-related genes, (3) significant loss of co-expression of mitochondrial genes in HR FSGS, and (4) an NF-κB -down-regulating gene, NKIRAS1 , as the most significant hub gene with strong differential correlations with NDUF family and immune-related genes. Overall, differences in mitochondrial gene regulation appear to underlie many differences observed between HR and LR FSGS. All data are available for secondary analysis through the “APOL1 Portal” ( http://APOL1portal.org ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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