Assessing Climate Change Impact on Asphalt Binder Grade Selection and its Implications
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic climate change is having and will continue to have unpredictable effects on Canadian weather. Trends in average annual temperatures have been rapidly increasing over the last 50 years. The severe climatic variations in Canada are in line with global changes in climate occurring as a result of increased greenhouse gas concentrations in the atmosphere. Under the current CO2 emission scenarios, scientists predict the climate trends to further intensify in the near future. It is well known that asphalt binder is highly sensitive to climate factors. For this reason, reviewing asphalt binder grade is a vital step, and can help decelerate pavement deterioration. The objective of this study was to assess the change in asphalt binder grade for the future climate and to determine the influence of change in binder grade on the performance of pavements in Canada. To achieve this, the analysis was carried out in five phases. In the first phase, statistically downscaled climate change models were gathered from the Pacific Climate Impacts Consortium database. In the second phase, the temperature and precipitation data were extracted for the selected locations in southern Canada. In the third phase, the asphalt binder grade was determined for future climate data. In the fourth phase, the pavement materials, traffic, and structural data were collected from the Long-Term Pavement Performance database. Lastly, the pavement performance with the base binder and the upgraded binder were assessed using AASHTOware Mechanistic–Empirical Pavement Design. The results reemphasize the necessity of upgrading the asphalt binder grade in various provinces of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».