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Enregistrement W3164874920

L'innovation financière au secours de l'environnement ? Perspectives juridiques sur les obligations vertes (Financial Innovation to the Rescue of the Environment? Legal Perspectives on Green Bonds)

2020· article· fr· W3164874920 sur OpenAlexaff
Pascale Cornut St-Pierre

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSustainable Finance and Green Bonds
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceIssuerDebtHumanitiesBondEconomyWelfare economicsBusinessFinanceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

French Abstract: Au cours de la derniere decennie s’est developpee une nouvelle generation d’instruments financiers dedies au financement de projets a bienfaits ecologiques ou sociaux, a commencer par les obligations vertes. L’article offre un apercu du marche des obligations vertes et de leur cadre reglementaire. D’un point de vue juridique, les obligations vertes se presentent comme des titres de dettes conventionnels, regis par le droit des valeurs mobilieres, auxquels se surimposent des engagements volontaires de la part des emetteurs quant a l’utilisation des fonds pour des projets a vocation environnementale et a la reddition de comptes pour la duree du projet finance. English Abstract: Over the last decade, a new generation of financial instruments dedicated to financing projects with ecological or social benefits has developed, starting with green bonds. This article provides an overview of the green bond market and its regulatory framework. From a legal standpoint, green bonds are conventional debt instruments, governed by securities law, upon which are superimposed voluntary commitments by issuers regarding the use of funds for environmental projects and the reporting for the duration of the project financed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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