New clinical and biological insights from the international TARGIT-A randomised trial of targeted intraoperative radiotherapy during lumpectomy for breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The TARGIT-A trial reported risk-adapted targeted intraoperative radiotherapy (TARGIT-IORT) during lumpectomy for breast cancer to be as effective as whole-breast external beam radiotherapy (EBRT). Here, we present further detailed analyses. METHODS: In total, 2298 women (≥45 years, invasive ductal carcinoma ≤3.5 cm, cN0-N1) were randomised. We investigated the impact of tumour size, grade, ER, PgR, HER2 and lymph node status on local recurrence-free survival, and of local recurrence on distant relapse and mortality. We analysed the predictive factors for recommending supplemental EBRT after TARGIT-IORT as part of the risk-adapted approach, using regression modelling. Non-breast cancer mortality was compared between TARGIT-IORT plus EBRT vs. EBRT. RESULTS: Local recurrence-free survival was no different between TARGIT-IORT and EBRT, in every tumour subgroup. Unlike in the EBRT arm, local recurrence in the TARGIT-IORT arm was not a predictor of a higher risk of distant relapse or death. Our new predictive tool for recommending supplemental EBRT after TARGIT-IORT is at https://targit.org.uk/addrt . Non-breast cancer mortality was significantly lower in the TARGIT-IORT arm, even when patients received supplemental EBRT, HR 0.38 (95% CI 0.17-0.88) P = 0.0091. CONCLUSION: TARGIT-IORT is as effective as EBRT in all subgroups. Local recurrence after TARGIT-IORT, unlike after EBRT, has a good prognosis. TARGIT-IORT might have a beneficial abscopal effect. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN34086741 (21/7/2004), NCT00983684 (24/9/2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».