MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3165019140 · doi:10.3389/fragi.2021.649110

Key Determinants of Cell-Mediated Immune Responses: A Randomized Trial of High Dose Vs. Standard Dose Split-Virus Influenza Vaccine in Older Adults

2021· article· en· W3165019140 sur OpenAlexaff
Chris P. Verschoor, Laura Haynes, Graham Pawelec, Mark Loeb, Melissa K. Andrew, George A. Kuchel, Janet E. McElhaney

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcMaster UniversityNOSM UniversityHealth Sciences North
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineVaccinationImmunologySerostatusPeripheral blood mononuclear cellImmune systemInfluenza vaccineYoung adultVirusInternal medicineViral loadBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Efforts to improve influenza vaccine effectiveness in older adults have resulted in some successes, such as the introduction of high-dose split-virus influenza vaccine (HD-SVV), yet studies of cell-mediated immune responses to these vaccines remain limited. We have shown that the activity of the cytolytic mediator, granzyme B (GrB), in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) challenged with influenza A/H3N2 virus, correlates with protection against influenza following standard dose vaccination (SD-SVV) in older adults. Further, the interferon-γ (IFNγ) to interleukin-10 (IL-10) ratio can be a correlate of protection depending on the timing of vaccination relative to exposure to influenza. METHODS: influenza virus-challenged PBMC. iGrB is defined as the fold change in GrB activity from baseline levels (bGrB) in circulating T cells. Responses of older adults were compared to younger controls, while specifically for older adults we analyzed effects of age, sex, cytomegalovirus (CMV) serostatus, frailty, and vaccine dose. RESULTS: Prior to vaccination, younger adults produced significantly higher IFNγ, IL-10 and iGrB levels, but with no difference in the IFNγ:IL-10 ratio. Relative to SD-SVV recipients, older HD-SVV recipients exhibited significantly lower IFNγ:IL-10 ratios at 4 weeks post-vaccination. In contrast, IFNγ and iGrB levels were higher in younger SD vs. older SD or HD recipients; only the HD group showed a significant IFNγ response to vaccination compared to the SD groups while all three groups showed a significant iGrB response to vaccination. In a regression analysis, female sex and HD-SVV were associated with higher IL-10 levels, while SD-SVV was associated with lower iGrB levels. Prior season influenza vaccination showed a decline in iGrB levels but an increase in IFNγ and IL-10 levels, which correlated with influenza A/H3N2 hemagglutination inhibition antibody titers. CONCLUSIONS: Overall, HD-SVV amplified the IL-10 response consistent with enhanced antibody responses, with little effect on the iGrB response relative to SD-SVV in either younger or older adults. These results suggest that enhanced protection with HD-SVV is largely antibody-mediated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in AgingMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207