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Enregistrement W3165050190 · doi:10.1111/apa.15945

The prenatal phase of retinopathy of prematurity

2021· review· en· W3165050190 sur OpenAlexafffund
Olaf Dammann, José Carlos Rivera, Sylvain Chemtob

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésRetinopathy of prematurityEtiologyMedicineIn uteroPathogenesisDiseaseEpidemiologyPediatricsPregnancyImmunologyFetusPathologyGestational ageBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To explore the current literature on prenatal inflammation-associated risk factors for retinopathy of prematurity (ROP). METHODS: Subjective summary of selected experimental and epidemiological publications that support the authors' central hypothesis that the aetiology of ROP begins before birth. RESULTS: Based on current evidence we suggest that, contrary to current aetiological models, the process of ROP development begins with a prephase in utero. This beginning is likely initiated by inflammatory responses that are associated with intrauterine infection. CONCLUSION: We propose a novel aetio-pathogenetic model of ROP and suggest that the effects of postnatal exposure to inflammatory stressors (resulting from infection or hyperoxia or both) as well as those of other pre- and postnatal contributors to the complex pathogenesis of ROP might be modified by the prenatal phase of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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