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Enregistrement W3165062305 · doi:10.1111/imr.12980

Fantastic IgA plasma cells and where to find them

2021· review· en· W3165062305 sur OpenAlex
Baweleta Isho, Alexandra Florescu, A. Wang, Jennifer L. Gommerman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImmunological Reviews · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésImmunoglobulin ALamina propriaImmunologyEffectorImmune systemBiologyMucosal immunityHomeostasisSecretory IgAInflammationFunction (biology)Mucous membraneImmunityCell biologyImmunoglobulin GGeneticsEpithelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract IgA is produced in large quantities at mucosal surfaces by IgA + plasma cells (PC), protecting the host from pathogens, and restricting commensal access to the subepithelium. It is becoming increasingly appreciated that IgA + PC are not constrained to mucosal barrier sites. Rather, IgA + PC may leave these sites where they provide both host defense and immunoregulatory function. In this review, we will outline how IgA + PC are generated within the mucosae and how they subsequently migrate to their “classical” effector site, the gut lamina propria. From there we provide examples of IgA + PC displacement from the gut to other parts of the body, referencing examples during homeostasis and inflammation. Lastly, we will speculate on mechanisms of IgA + PC displacement to other tissues. Our aim is to provide a new perspective on how IgA + PC are truly fantastic beasts of the immune system and identify new places to find them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle