Challenges and Perspectives in the Discovery of Dengue Virus EntryInhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Dengue virus (DENV) disease has become one of the major challenges in public health. Currently, there is no antiviral treatment for this infection. Since human transmission occurs via mosquitoes of the Aedes genus, most efforts have been focused on the control of this vector. However, these control strategies have not been totally successful, as reflected in the increasing number of DENV infections per year, becoming an endemic disease in more than 100 countries worldwide. Consequently, the development of a safe antiviral agent is urgently needed. In this sense, rational design approaches have been applied in the development of antiviral compounds that inhibit one or more steps in the viral replication cycle. The entry of viruses into host cells is an early and specific stage of infection. Targeting either viral components or cellular protein targets are an affordable and effective strategy for therapeutic intervention of viral infections. This review provides an extensive overview of the small organic molecules, peptides, and inorganic moieties that have been tested so far as DENV entry direct-acting antiviral agents. The latest advances based on computer-aided drug design (CADD) strategies and traditional medicinal chemistry approaches in the design and evaluation of DENV virus entry inhibitors will be discussed. Furthermore, physicochemical drug properties, such as solubility, lipophilicity, stability, and current results of pre-clinical and clinical studies will also be discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».