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Enregistrement W3165358711 · doi:10.1007/s40801-021-00257-4

Factors Associated with Hyponatremia in Patients Newly Prescribed Citalopram: A Retrospective Observational Study

2021· article· en· W3165358711 sur OpenAlexafffundabout
Andrea Christine Shysh, Zahinoor Ismail, Davinder Sidhu, Maggie Guo, Leonard T. Nguyen, Christopher Naugler

Notice bibliographique

RevueDrugs - Real World Outcomes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésObservational studyHyponatremiaCitalopramRetrospective cohort studyMedicineEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineAntidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hyponatremia is a common and under-recognized adverse drug reaction of selective serotonin re-uptake inhibitor (SSRI) antidepressants. Despite its clinical importance, there are few large-scale studies on the factors associated with hyponatremia. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the incidence of hyponatremia and to identify patient factors associated with hyponatremia in a large, population-based cohort initiating new prescriptions for citalopram. METHODS: We included all patients with a new prescription for citalopram during 2010-2017, inclusive, with baseline and post-initiation serum sodium values available. Data were obtained from an Alberta Health Pharmacy database to identify new citalopram prescriptions. Laboratory values for patients with new prescriptions were obtained from linked Calgary Laboratory Services data. Incident hyponatremia was defined as serum sodium level < 135 mmol/L, following prescription initiation. Associations were determined by performing Cox regression with time-varying covariate analysis, with the development of hyponatremia as the dependent variable. RESULTS: A total of 19,679 patients with new prescriptions were identified; 12,842 females and 6837 males. The mean age was 55.48 years (SD 21.35). Of these patients, 3250 (16.5%) developed hyponatremia, 1996 (15.5% of) females and 1254 (18.3% of) males (p = 0.002). Cox regression showed significant associations of hyponatremia with lower baseline sodium (HR 0.788), older age (HR 1.029), thiazide diuretic use (HR 1.141), and male sex (HR 1.168). Pharmaceutical manufacturer or strength of citalopram did not have significant effects on the development of hyponatremia. CONCLUSION: This study provides additional data on the predictors of hyponatremia among patients initiating citalopram therapy. We report a 16.5% incidence of hyponatremia after starting citalopram treatment, and significant new findings include a higher incidence in males. This is the first published incidence of hyponatremia following the initiation of citalopram treatment across all ages in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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