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Enregistrement W3165395408 · doi:10.1016/j.jhep.2021.01.024

The search for disease-modifying agents in decompensated cirrhosis: From drug repurposing to drug discovery

2021· review· en· W3165395408 sur OpenAlexaff
Paolo Caraceni, Juan G. Abraldeṣ, Pere Ginès, Philip N. Newsome, Shiv Kumar Sarin

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversità di BolognaEuropean CommissionNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésDrug repositioningDrugDrug discoveryMedicineRepurposingDiseaseCirrhosisIntensive care medicineInternal medicinePharmacologyBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with decompensated cirrhosis are currently managed through targeted strategies aimed at preventing or treating specific complications. In contrast, a disease-modifying agent should, by definition, be aimed at globally addressing 'decompensated cirrhosis'. To be defined as a disease-modifying agent in decompensated cirrhosis, interventions need to demonstrate an unequivocal benefit on the course of disease in well-designed and adequately powered randomised clinical trials with hard endpoints (i.e. patient survival). These trials also need to define the target population, dosage and timing of administration, factors guiding treatment, temporary or permanent stopping rules, transferability to daily clinical practice, cost-effectiveness, and global treatment access. By eliminating the underlying cause of cirrhosis, aetiologic treatments can still influence the course of decompensated disease by halting or slowing down disease progression or even inducing reversion to the compensated state. In contrast, there remains an unmet clinical need for disease-modifying agents which can antagonise key pathophysiological mechanisms of decompensated cirrhosis, such as portal hypertension, gut translocation, circulatory dysfunction, systemic inflammation, and immunological dysfunction. However, in the last few years, the repurposing of "old drugs" that have already been prescribed for more limited indications in hepatology or for other diseases has provided a few candidates, including human albumin, statins, and poorly absorbable oral antibiotics, which are under further evaluation in large-scale randomised clinical trials. New disease-modifying agents are also expected to be identified in the next decade through the systematic repurposing of existing drugs and the development of novel molecules which are currently undergoing pre-clinical or early clinical testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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