MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3165482843 · doi:10.1111/epi.16952

In vivo hippocampal cornu ammonis 1–3 glutamatergic abnormalities are associated with temporal lobe epilepsy surgery outcomes

2021· article· en· W3165482843 sur OpenAlexafffund
Jack Lam, Jonathan M. DuBois, Jared Rowley, Olivier Rousset, Karina A. González Otárula, Jean‐Paul Soucy, Gassan Massarweh, Jeffery A. Hall, Marie‐Christine Guiot, Maria Zimmermann, Luciano Minuzzi, Pedro Rosa‐Neto, Eliane Kobayashi

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill UniversityMcGill Genome CentreMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Epilepsy Society
Mots-clésGlutamatergicTemporal lobeEpilepsyHippocampal formationEpilepsy surgeryNeuroscienceMesial temporal lobe epilepsyHippocampusIn vivoMedicinePsychologyBiologyInternal medicineGlutamate receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Previous positron emission tomography (PET) studies using [11C]ABP688 show reduced metabotropic glutamate receptor type 5 (mGluR5) allosteric binding site availability in the epileptogenic hippocampus of mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) patients. However, the link between mGluR5 abnormalities and postsurgical outcomes remains unclear. Here, we test whether reduced PET [11C]ABP688 binding in cornu ammonis (CA) sectors more vulnerable to glutamatergic excitotoxicity relates to surgical outcomes. Methods We obtained magnetic resonance imaging (MRI) and [11C]ABP688‐PET from 31 unilateral MTLE patients and 30 healthy controls. MRI hippocampal subfields were segmented using FreeSurfer. To respect the lower PET special resolution, MRI‐derived anatomical subfields were combined into CA1–3, CA4/dentate gyrus, and Subiculum. Partial volume corrected [11C]ABP688 nondisplaceable binding potential (BPND) values were averaged across each subfield, and Z‐scores were calculated. Subfield [11C]ABP688‐BPND was compared between seizure‐free and non‐seizure‐free patients. In addition, we also assessed subfield volumes and [18F]fluorodeoxyglucose (FDG) uptake in each clinical group. Results MTLE [11C]ABP688‐BPND was reduced in ipsilateral (epileptogenic) CA1–3 and CA4/dentate‐gyrus (p < .001, 95% confidence interval [CI] = .29–.51) compared to controls, with no difference in Subiculum. [11C]ABP688‐BPND and subfield volumes were compared between seizure‐free (Engel IA, n = 13) and non‐seizure‐free patients (Engel IC–III, n = 10). In ipsilateral CA1–3 only, [11C]ABP688‐BPND was lower in seizure‐free patients than in non‐seizure‐free patients (p = .012, 95% CI = 1.46–11.0) independently of volume. A subset analysis of 12 patients with [11C]ABP688‐PET+[18F]FDG‐PET showed no between‐group significant difference in [18F]FDG uptake, whereas CA1–3 [11C]ABP688‐BPND remained significantly lower in the seven of 12 seizure‐free patients (p = .03, 95% CI = −3.13 to −.21). Significance Reduced mGluR5 allosteric site availability in hippocampal CA1–3, measured in vivo by [11C]ABP688‐PET, is associated with postsurgery seizure freedom independent of atrophy or hypometabolism. Information derived from hippocampal CA1–3 [11C]ABP688‐PET is a promising imaging biomarker potentially impactful in surgical decisions for MRI‐negative/PET‐negative MTLE patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsiaMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207