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Enregistrement W3165507608

La obra del Hno. Marie-Victorin (Dr. Conrad Kirouac) en Cuba: sus plantas y expediciones

2014· article· es· W3165507608 sur OpenAlexaboutno aff
Rosalina Berazaín Iturralde, Rosa Rankin Rodríguez, Angela Teresita Leiva Sánchez

Notice bibliographique

RevueRevista del Jardín Botánico Nacional · 2014
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se presenta una sintesis de la vida y obra del Hno. Marie-Victorin (Dr. Conrad Kirouac, 1885-1944). Se destaca su labor en Cuba, donde realizo siete viajes, en los ultimos cinco anos de su vida, los cuales totalizaron un ano y dos meses, realizando exploraciones practicamente por todo el pais, principalmente con el Hno Leon (J.S.Sauget). Como resultados floristicos describio 24 nuevas especies y cinco nuevas variedades en 11 familias, las recolectas se encuentran en el herbario del Jardin Botanico de Montreal, Canada (MV), con 4853 especimenes, de 2195 especies de 171 familias, otra coleccion en el herbario del Instituto de Ecologia y Sistematica, La Habana (HAC) y en varias importantes instituciones. Le fueron dedicados un genero y 11 especies de diez familias. Los resultados fitogeograficos se encuentran en tres volumenes de los “Itinerarios Botanicos en la Isla de Cuba”, con un aproximado de 1100 paginas y unas 650 ilustraciones (mapas, esquemas de vegetacion y fotos) con descripciones de las  localidades visitadas, en particular de las formaciones vegetales, los principales elementos floristicos y comentarios sobre su distribucion y usos. Por su contribucion a la ciencia cubana le fue otorgada en 1944 la Orden al Merito “Carlos Manuel de Cespedes” en el grado de Oficial por el Ministerio de Estado de Cuba. Recibido: 10 de agosto 2013. Aceptado: 20 de enero 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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