La obra del Hno. Marie-Victorin (Dr. Conrad Kirouac) en Cuba: sus plantas y expediciones
Bibliographic record
Abstract
Se presenta una sintesis de la vida y obra del Hno. Marie-Victorin (Dr. Conrad Kirouac, 1885-1944). Se destaca su labor en Cuba, donde realizo siete viajes, en los ultimos cinco anos de su vida, los cuales totalizaron un ano y dos meses, realizando exploraciones practicamente por todo el pais, principalmente con el Hno Leon (J.S.Sauget). Como resultados floristicos describio 24 nuevas especies y cinco nuevas variedades en 11 familias, las recolectas se encuentran en el herbario del Jardin Botanico de Montreal, Canada (MV), con 4853 especimenes, de 2195 especies de 171 familias, otra coleccion en el herbario del Instituto de Ecologia y Sistematica, La Habana (HAC) y en varias importantes instituciones. Le fueron dedicados un genero y 11 especies de diez familias. Los resultados fitogeograficos se encuentran en tres volumenes de los “Itinerarios Botanicos en la Isla de Cuba”, con un aproximado de 1100 paginas y unas 650 ilustraciones (mapas, esquemas de vegetacion y fotos) con descripciones de las localidades visitadas, en particular de las formaciones vegetales, los principales elementos floristicos y comentarios sobre su distribucion y usos. Por su contribucion a la ciencia cubana le fue otorgada en 1944 la Orden al Merito “Carlos Manuel de Cespedes” en el grado de Oficial por el Ministerio de Estado de Cuba. Recibido: 10 de agosto 2013. Aceptado: 20 de enero 2014
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".