Porphyrin-Containing MOFs and COFs as Heterogeneous Photosensitizers for Singlet Oxygen-Based Antimicrobial Nanodevices
Notice bibliographique
Résumé
Visible-light irradiation of porphyrin and metalloporphyrin dyes in the presence of molecular oxygen can result in the photocatalytic generation of singlet oxygen ( 1 O 2 ). This type II reactive oxygen species (ROS) finds many applications where the dye, also called the photosensitizer, is dissolved (i.e., homogeneous phase) along with the substrate to be oxidized. In contrast, metal–organic frameworks (MOFs) are insoluble (or will disassemble) when placed in a solvent. When stable as a suspension, MOFs adsorb a large amount of O 2 and photocatalytically generate 1 O 2 in a heterogeneous process efficiently. Considering the immense surface area and great capacity for gas adsorption of MOFs, they seem ideal candidates for this application. Very recently, covalent–organic frameworks (COFs), variants where reticulation relies on covalent rather than coordination bonds, have emerged as efficient photosensitizers. This comprehensive mini review describes recent developments in the use of porphyrin-based or porphyrin-containing MOFs and COFs, including nanosized versions, as heterogeneous photosensitizers of singlet oxygen toward antimicrobial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».