A Methodology Proposal of an Accessible Design for an UrbanIntersection to Improve Mobility of People with Physical Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Today people with disabilities account for 15% of the world's population, making them a very high group of vulnerable people. They are exposed to a high risk of becoming potential victims of traffic accidents, and for being discriminated against when they move from place to place by physical barriers, exclusive architectural constructions, and inaccessible modes of transport. This study develops a methodology based on the User-Center Design (UCD) theoretical framework to obtain an "Inclusive Design" for an urban road intersection. The methodology prioritizes the needs of users, pedestrians, and especially those with a physical disability, into the design of the transportation infrastructure. This approach would reduce mobility barriers, allowing people to move efficiently, safely, and autonomously. In addition, this proposal incorporates universal accessibility standards and resources from the Wayfinding spatial orientation system to complement the design, making the urban environment adapt to the needs of all people without any type of distinction. The methodology is applied and validated to an existing intersection near a hospital, located in Lima. The study involves conducting surveys to people with some type of disability, before and after the proposed enhancements; thus, the effectiveness of the proposal is measured. Results indicate that applying the proposed methodology, mobility barriers are significantly eliminated by up to 95%; therefore, it improves mobility, especially for people with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».