Assessment of the Clinical Trials Safety Profile of PD-1/PD-L1 Inhibitors Among Patients With Cancer: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the safety and adverse event profiles of PD-1/PD-L1 inhibitors is important in guiding cancer immunotherapy. Consequently, we designed this meta-analysis to evaluate the safety of PD-1/PD-L1 inhibitors in clinical trials involving cancer patients. METHODS: Four safety indicators comprising treatment-related adverse events, death, discontinuation of therapy and grades 3-5 adverse events were evaluated using the random effect model. The quality of enrolled trials was assessed using the Newcastle Ottawa Scale (NOS). RESULTS: = 0%, Z = 2.52 (P = 0.01)). Similar observations were apparent regarding the other three indicators of safety and also when the use of PD-1/PD-L1 inhibitors alone is compared with the combined use of PD-1/PD-L1 and CTLA-4. When used together with chemotherapy, PD-1/PD-L1 inhibitors increased the incidence of the adverse events as compared to the use of chemotherapy alone. Increased risks for adverse events were also noticed with the use of PD-1/PD-L1 inhibitors over the use of a placebo. CONCLUSION: The use of PD-1/PD-L1 inhibitors alone is associated with a better safety profile compared to either the use of chemotherapy or the use of PD-1/PD-L1 inhibitors with other anticancer regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».