Human stem cells harboring a suicide gene improve the safety and standardisation of neural transplants in Parkinsonian rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite advancements in human pluripotent stem cells (hPSCs) differentiation protocols to generate appropriate neuronal progenitors suitable for transplantation in Parkinson’s disease, resultant grafts contain low proportions of dopamine neurons. Added to this is the tumorigenic risk associated with the potential presence of incompletely patterned, proliferative cells within grafts. Here, we utilised a hPSC line carrying a FailSafe TM suicide gene (thymidine kinase linked to cyclinD1) to selectively ablate proliferative cells in order to improve safety and purity of neural transplantation in a Parkinsonian model. The engineered FailSafe TM hPSCs demonstrated robust ventral midbrain specification in vitro, capable of forming neural grafts upon transplantation. Activation of the suicide gene within weeks after transplantation, by ganciclovir administration, resulted in significantly smaller grafts without affecting the total yield of dopamine neurons, their capacity to innervate the host brain or reverse motor deficits at six months in a rat Parkinsonian model. Within ganciclovir-treated grafts, other neuronal, glial and non-neural populations (including proliferative cells), were significantly reduced—cell types that may pose adverse or unknown influences on graft and host function. These findings demonstrate the capacity of a suicide gene-based system to improve both the standardisation and safety of hPSC-derived grafts in a rat model of Parkinsonism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».