Language and Fine Motor Outcomes of Children Born Prematurely: Hidden Deficits.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to provide preliminary data on fine motor and language outcomes of children born prematurely in a Northern Ontario, Canada, hospital. Participants (n=91) had a mean gestational age of 31.0 wks (SD 2.8) and a mean birth weight of 1.65 kg (SD 0.53). A retrospective chart review was conducted on all children monitored by an interdisciplinary Follow-Up Program, assessed by the same clinician from 0-2 years. Overall, the results demonstrated that the majority of children assessed fell within the average range in their fine motor development; a greater incidence of delays were noted in language development. The largest proportion of children referred to speech-language therapy were born very preterm and/or with low birthweight; those referred to occupational therapy were most often born late preterm and/or with low birthweight. At the time of the last appointment, approximately 30% of participants had delays in both fine motor and language development, the largest proportion born late preterm, those historically perceived to be at lower risk. Of these, 100% had been previously identified as delayed in language and 40% in fine motor development. These results demonstrate the high prevalence, low morbidity deficits in all categories of premature children. Given the significant relationship between motor development, social cognition, language and social interactions, the early identification and referral of these children is imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».