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Enregistrement W3165748650 · doi:10.11159/iccste21.131

A Reliability-Based Comparison of EC3 and SANS 10162-1

2021· article· en· W3165748650 sur OpenAlexvenueno aff
Gerald Musa Nkosi, Jeffery Mahachi, Stephen Adeyemi Alabi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEurocodeReliability (semiconductor)Reliability engineeringStructural engineeringIndex (typography)CalibrationMonte Carlo methodColumn (typography)BendingComputer scienceEngineeringMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind and seismic activity effects are described in SANS 10160 (2018) [13]; however, these loading conditions' scope and depth are limited.Typically, South African practicing engineers refer to other international design standards when seeking information that is not described in the current national standards.It is essential to understand that these international standards cannot be used without considering local conditions.In this study the authors compare Eurocode 3 and SANS 10162-1 (the steel standards) using reliability principles to determine if the adoption or adaption of the Eurocode is possible.The reliability analysis presented in this paper assessed the material resistance reliability of a member in bending and a member under axial compression.The resulting reliability indices of the study, from a Monte Carlo Simulation, were compared to their respective target reliability index values.The beam and column ,for their respective steel design standards, achieved minimum reliability index levels, with the column generally resulting in higher reliability indices.The authors also concluded that the SANS 10162-1 standard is usually consistent with European practice, which is confirmed by similar reliability levels.However, the differences in reliability levels show the effect and significance of local differences (e.g., construction methods, design loads, local conditions).Finally, the authors concluded that an adaption of the Eurocode's relevant sections is possible without a need for further calibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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