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Enregistrement W3165814839 · doi:10.1085/jgp.202012855

Mutation of a conserved glutamine residue does not abolish desensitization of acid-sensing ion channel 1

2021· article· en· W3165814839 sur OpenAlexafffund
Matthew L. Rook, Megan Miaro, Tyler Couch, Dana L. Kneisley, Maria Musgaard, David M. MacLean

Notice bibliographique

RevueThe Journal of General Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesCanada Research ChairsNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésDesensitization (medicine)Ion channelBiophysicsChemistryGlutamineLigand-gated ion channelHomologous desensitizationBiochemistryAmino acidBiologyCell biologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desensitization is a common feature of ligand-gated ion channels, although the molecular cause varies widely between channel types. Mutations that greatly reduce or nearly abolish desensitization have been described for many ligand-gated ion channels, including glutamate, GABA, glycine, and nicotinic receptors, but not for acid-sensing ion channels (ASICs) until recently. Mutating Gln276 to a glycine (Q276G) in human ASIC1a was reported to mostly abolish desensitization at both the macroscopic and the single channel levels, potentially providing a valuable tool for subsequent studies. However, we find that in both human and chicken ASIC1, the effect of Q276G is modest. In chicken ASIC1, the equivalent Q277G slightly reduces desensitization when using pH 6.5 as a stimulus but desensitizes, essentially like wild-type, when using more acidic pH values. In addition, steady-state desensitization is intact, albeit right-shifted, and recovery from desensitization is accelerated. Molecular dynamics simulations indicate that the Gln277 side chain participates in a hydrogen bond network that might stabilize the desensitized conformation. Consistent with this, destabilizing this network with the Q277N or Q277L mutations largely mimics the Q277G phenotype. In human ASIC1a, the Q276G mutation also reduces desensitization, but not to the extent reported previously. Interestingly, the kinetic consequences of Q276G depend on the human variant used. In the common G212 variant, Q276G slows desensitization, while in the rare D212 variant desensitization accelerates. Our data reveal that while the Q/G mutation does not abolish or substantially impair desensitization as previously reported, it does point to unexpected differences between chicken and human ASICs and the need for careful scrutiny before using this mutation in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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