A double-blind placebo-controlled trial of minocycline on translocator protein distribution volume in treatment-resistant major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gliosis is implicated in the pathophysiology of many neuropsychiatric diseases, including treatment-resistant major depressive disorder (TRD). Translocator protein total distribution volume (TSPO V T ), a brain marker mainly reflective of gliosis in disease, can be measured using positron emission tomography (PET). Minocycline reduces gliosis and translocator protein binding in rodents, but this is not established in humans. Here, the ability of oral minocycline to reduce TSPO V T was assessed in TRD. To determine whether oral minocycline, as compared to placebo, can reduce prefrontal cortex (PFC), anterior cingulate cortex (ACC), and insula TSPO V T in TRD, twenty-one TRD participants underwent two [ 18 F]FEPPA PET scans to measure TSPO V T . These were completed before and after either oral minocycline 100 mg bid or placebo which was administered in a randomized double-blinded fashion for 8 weeks. There was no significant difference between the minocycline and placebo groups on change in TSPO V T within the PFC, ACC, and insula (repeated measures ANOVA, effect of group interaction, PFC: F 1,19 = 0.28, P = 0.60; ACC: F 1,19 = 0.54, P = 0.47; insula F 1,19 = 1.6, P = 0.22). Oral minocycline had no significant effect on TSPO V T which suggests that this dosage is insufficient to reduce gliosis in TRD. To target gliosis in TRD either alternative therapeutics or intravenous formulations of minocycline should be investigated. These results also suggest that across neuropsychiatric diseases in humans, it should be assumed that oral minocycline will not reduce TSPO V T or gliosis unless empirically demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».