Electrochemical flow injection analysis of the interaction between pyrroloquinoline quinone (PQQ) and α-synuclein peptides related to Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
α-Synuclein (α-syn) is a hallmark protein of Parkinson's disease (PD). The aggregation process of α-syn has been heavily associated with the pathogenesis of PD. With the exponentially growing number of potential therapeutic compounds that can inhibit the aggregation of α-syn, there is now a significant demand for a high-throughput analysis system. Herein, a novel flow injection analysis system with an electrochemical biosensor as the detector was developed to study the interaction of a well-described antioxidant and amyloid inhibitor, pyrroloquinoline quinone (PQQ) with α-synuclein peptides. Screen-printed gold electrodes (SPEs) were modified using heptapeptides from α-syn wild-type (WT) and mutants such as lysine knock-out (ETEE) and E46K. Affinity binding events between these peptides and PQQ were analyzed by electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and further confirmed by high-performance liquid chromatography (HPLC), liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS), and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. HPLC and LC/MS results revealed that PQQ formed a stable complex with α-syn. NMR results confirmed that the α-syn-PQQ complex was formed via a Schiff base formation-like process. In addition, results showed that lysine residues influenced the binding event, in which the presence of an extra lysine stabilized the α-syn-PQQ complex, and the absence of a lysine significantly decreased the interaction of α-syn with PQQ. Therefore, we concluded that EIS is a promising technique for the evaluation of the interaction between PQQ-based amyloid inhibitors and α-syn. The electrochemical flow injection analysis assembly provided a rapid and low-cost drug discovery platform for the evaluation of small molecule-protein interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».