RALDH Activity Induced by Bacterial/Fungal Pathogens in CD16+ Monocyte-Derived Dendritic Cells Boosts HIV Infection and Outgrowth in CD4+ T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HIV reservoirs persist in gut-homing CD4+ T cells of people living with HIV and receiving antiretroviral therapy, but the antigenic specificity of such reservoirs remains poorly documented. The imprinting for gut homing is mediated by retinoic acid (RA), a vitamin A–derived metabolite produced by dendritic cells (DCs) exhibiting RA-synthesizing (RALDH) activity. RALDH activity in DCs can be induced by TLR2 ligands, such as bacterial peptidoglycans and fungal zymosan. Thus, we hypothesized that bacterial/fungal pathogens triggering RALDH activity in DCs fuel HIV reservoir establishment/outgrowth in pathogen-reactive CD4+ T cells. Our results demonstrate that DCs derived from intermediate/nonclassical CD16+ compared with classical CD16− monocytes exhibited superior RALDH activity and higher capacity to transmit HIV infection to autologous Staphylococcus aureus–reactive T cells. Exposure of total monocyte-derived DCs (MDDCs) to S. aureus lysates as well as TLR2 (zymosan and heat-killed preparation of Listeria monocytogenes) and TLR4 (LPS) agonists but not CMV lysates resulted in a robust upregulation of RALDH activity. MDDCs loaded with S. aureus or zymosan induced the proliferation of T cells with a CCR5+integrin β7+CCR6+ phenotype and efficiently transmitted HIV infection to these T cells via RALDH/RA–dependent mechanisms. Finally, S. aureus– and zymosan-reactive CD4+ T cells of antiretroviral therapy-treated people living with HIV carried replication-competent integrated HIV-DNA, as demonstrated by an MDDC-based viral outgrowth assay. Together, these results support a model in which bacterial/fungal pathogens in the gut promote RALDH activity in MDDCs, especially in CD16+ MDDCs, and subsequently imprint CD4+ T cells with gut-homing potential and HIV permissiveness. Thus, nonviral pathogens play key roles in fueling HIV reservoir establishment/outgrowth via RALDH/RA–dependent mechanisms that may be therapeutically targeted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».