MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3165928086 · doi:10.1002/app.51225

Talc reinforcement of polylactide and biodegradable polyester blends via injection‐molding and pilot‐scale film extrusion

2021· article· en· W3165928086 sur OpenAlexaff
Karoliina Helanto, Riku Talja, Orlando J. Rojas

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTalcMaterials scienceComposite materialPolyesterExtrusionCompoundingPolypropyleneMolding (decorative)PolymerCrystallinityMiscibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a renewable and biodegradable polymer, polylactide (PLA) has taken a foothold in the packaging industry. However, the thermomechanical and barrier properties of PLA‐based films need to be improved to facilitate a wider adoption. To address this challenge, we examined the effect of talc reinforcement in composites based on PLA and a biodegradable polyester. Masterbatches of the polymers and talc were produced by melt compounding and processed by either injection‐molding or film extrusion in a pilot‐scale unit operating at 60–80 m/min. The effect of talc was investigated in relation to the morphological, thermal, mechanical, and barrier properties of the composites. Based on SEM‐imaging, talc was found to increase the miscibility of PLA and the polyester while acting as a nucleating agent that improved PLA crystallinity. While this effect did not track with an increased mechanical strength, the composites with 3–4 wt% talc displayed a significantly higher barrier to water vapor. Compared to the neat polymer films, a reduction of water vapor transmission rate, by ~34–37%, was observed at 23°C/50% RH. Meanwhile, the systems loaded with 1 wt% talc showed a reduction in oxygen transmission rates, by up to 34%. Our results highlight the challenges and prospects of commercial PLA‐based blends filled with talc from films extruded in pilot‐scale units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Polymer ScienceMême sujetbiodegradable polymer synthesis and propertiesTravaux en français237 207