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Enregistrement W3165986417 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.567

Clinicopathologic features of breast cancers diagnosed in females treated with prior radiation therapy for Hodgkin lymphoma: Results from a population-based cohort.

2021· article· en· W3165986417 sur OpenAlexaff
Stephanie M. Wong, Lissa Ajjamada, Anna Weiss, Ipshita Prakash, Sonia Skamene, Jean-François Boileau, Michaël Pollak, Mark Basik

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerOncologyLymphomaRadiation therapyInternal medicinePopulationMalignancyEpidemiologyCancerCohortChemotherapyHodgkin lymphomaGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

567 Background: Childhood and young adult survivors of Hodgkin Lymphoma are at an increased risk of developing breast cancer, although little data exist on the characteristics and biologic subtype of breast cancers that develop in this high-risk population. Methods: The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database was used to identify all histologically confirmed breast cancers diagnosed between 1990-2016 in women treated with prior radiation therapy for Hodgkin Lymphoma ≤ 30 years of age. Clinicopathologic features of subsequent breast cancers (BC-HL) were examined and compared to breast cancers diagnosed in women with no prior malignancy (BC-NPM). The association between prior chemotherapy use and biologic subtype of BC-HL was evaluated. Results: We identified 321 breast cancers diagnosed in 257 women with a history of radiation therapy for Hodgkin Lymphoma. The median age at Hodgkin Lymphoma diagnosis was 22 years (range, 12-30 years), and nearly all BC-HL (97.9%) were diagnosed 8 or more years after radiation therapy. Overall, 56 (21.8%) BC-HL patients developed bilateral breast cancer, of which 28 (50%) were synchronous. When compared to women with BC-NPM, women with BC-HL were significantly younger at time of diagnosis (median age, 43 years vs. 60 years, p<0.001) and less likely to present with ductal carcinoma in situ (8.4% vs. 14.9%, p=0.001). Patients with invasive BC-HL were more likely to have high grade (43.8% vs. 32.9%, p<0.001), estrogen receptor (ER) negative breast cancer (27.7% vs. 18.2%, p<0.001), although pathologic tumor size, nodal status, and stage were not significantly different from those with BC-NPM. Compared to women with BC-NPM, the majority of operable BC-HL patients underwent surgical management with mastectomy (86.5% vs. 42.5%, p<0.001). In subset analysis of 102 women for which HER2 status was available, BC-HL were HER2+ in 18.7% of patients. Distribution of biologic subtype between BC-HL and BC-NPM are shown in the table below. In BC-HL patients, prior chemotherapy exposure was not associated with substantial differences in the proportion of ER+HER2- breast cancers (65.8% vs. 63.5%, p=0.82). Conclusions: Breast cancers in women treated with radiation therapy for Hodgkin Lymphoma are characterized by earlier onset and more aggressive biologic features, although the majority remain estrogen sensitive and early stage at presentation. Further studies are warranted to evaluate the use of preventive strategies in this high-risk patient population.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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