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Enregistrement W3166045557 · doi:10.1186/s13643-021-01733-2

Dealing with predatory journal articles captured in systematic reviews

2021· letter· en· W3166045557 sur OpenAlexaff
Danielle B. Rice, Becky Skidmore, Kelly D. Cobey

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa Public HealthUniversity of OttawaMcGill UniversityOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewMedicineMEDLINEProtocol (science)Health carePeer reviewAlternative medicineFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic reviews appraise and synthesize the results from a body of literature. In healthcare, systematic reviews are also used to develop clinical practice guidelines. An increasingly common concern among systematic reviews is that they may unknowingly capture studies published in "predatory" journals and that these studies will be included in summary estimates and impact results, guidelines, and ultimately, clinical care. FINDINGS: There is currently no agreed-upon guidance that exists for how best to manage articles from predatory journals that meet the inclusion criteria for a systematic review. We describe a set of actions that authors of systematic reviews can consider when handling articles published in predatory journals: (1) detail methods for addressing predatory journal articles a priori in a study protocol, (2) determine whether included studies are published in open access journals and if they are listed in the directory of open access journals, and (3) conduct a sensitivity analysis with predatory papers excluded from the synthesis. CONCLUSION: Encountering eligible articles published in presumed predatory journals when conducting a review is an increasingly common threat. Developing appropriate methods to account for eligible research published in predatory journals is needed to decrease the potential negative impact of predatory journals on healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheCommunication savante
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarechercheIntégrité de la recherche
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,448
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,865
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4480,865
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0170,019
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0150,021
Science ouverte0,0070,012
Intégrité de la recherche0,0280,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,696
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheCommunication savanteIntégrité de la recherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Théorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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