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Enregistrement W3166129227 · doi:10.1126/sciadv.abf0797

Spatiotemporally confined red light-controlled gene delivery at single-cell resolution using adeno-associated viral vectors

2021· article· en· W3166129227 sur OpenAlexfundno aff
Maximilian Hörner, Carolina Jerez‐Longres, Anna Hudek, Sebastian Hook, O. Sascha Yousefi, Wolfgang W. Schamel, Cindy Hörner, Matías D. Zurbriggen, Haifeng Ye, Hanna J. Wagner, Wilfried Weber

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreMedizinischen Hochschule HannoverDeutsche ForschungsgemeinschaftRice University
Mots-clésGene deliveryResolution (logic)Adeno-associated virusGeneVirologyCellComputational biologyVector (molecular biology)BiologyGenetic enhancementGeneticsComputer scienceRecombinant DNAArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methodologies for the controlled delivery of genetic information into target cells are of utmost importance for genetic engineering in both fundamental and applied research. However, available methods for efficient gene transfer into user-selected or even single cells suffer from low throughput, the need for complicated equipment, high invasiveness, or side effects by off-target viral uptake. Here, we engineer an adeno-associated viral (AAV) vector system that transfers genetic information into native target cells upon illumination with cell-compatible red light. This OptoAAV system allows adjustable and spatially resolved gene transfer down to single-cell resolution and is compatible with different cell lines and primary cells. Moreover, the sequential application of multiple OptoAAVs enables spatially resolved transduction with different transgenes. The approach presented is likely extendable to other classes of viral vectors and is expected to foster advances in basic and applied genetic research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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