EPCT-12. NATIONAL MULTICENTERED RETROSPECTIVE REVIEW OF DEMOGRAPHIC, TUMOUR AND INTRAOPERATIVE FEATURES ASSOCIATED WITH THE DEVELOPMENT OF CEREBELLAR MUTISM AFTER PEDIATRIC POSTERIOR FOSSA TUMOUR RESECTION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cerebellar mutism (CM) is a condition characterized by a significant lack or loss of speech in children following posterior fossa (PF) surgery. The biological origin of CM remains largely unclear and remains the subject of ongoing debate. Despite multidisciplinary rehabilitative interventions, the outcome is less favorable than initially described. Given the treatment refractory nature of CM, central to its management is prevention. Methods A national multi-centered retrospective review of all the children undergoing posterior fossa resection at 4 Canadian academic pediatric institutions was undertaken. Patient, tumour, surgical features suggested to be associated with the post-operative development of CM were reviewed to identify pre-operative and intra-operative factors that may predict post-operative CM occurrence. Results 258 pediatric patients were identified after posterior fossa lesion resection. Mean age at surgery was 6.74 years (SD 4.60) and 42.2% were female. Frozen section was available in 90.3% of cases. The majority of final tumour histology was medulloblastoma (35.7%), pilocytic astrocytoma (32.6%), ependymoma (17.1%) and exophytic glioma (1.2%). Intra-operative impression of adherence to the floor of the 4th ventricle was negative in 47.7%, positive in 36.8% of cases. The extent of resection assessed intraoperatively as gross total resection was 69.8% of cases. Intra-operative abrupt changes in blood pressure and/or heart rate was identified in 19.4% and 17.8% of cases. CM was experienced in 19.5% of patients (N=50), with the majority of cases identified by post-operative day 7. The clinical resolution of CM as mainly assessed by a neurosurgeon (86%) and was complete, significantly resolved, slight improvement, no improvement or deterioration in 56.0%, 8.0%, 20.0%, 14.0%, 2.0% respectively. Conclusion As a devastating surgical complication, identifying and understanding the biological origin of CM is the first step to complication avoidance. Maximal safe resection irrespective of intra-operative pathology remains the goal to avoid the devastating complication of CM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».