A multiaxial evaluation of the headache patient
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary headaches are considered a complex medical problem. They usually appear as isolated episodes but can progress into chronic headaches entailing significant functional disability for the patient. With the objective of upgrading the quality of care given to headache patients, there have been several proposals to integrate the wide array of variables which influence headache experiences into a systemized evaluation model. Such a system should prevent key elements from being overlooked, aid diagnosis and facilitate treatment plans. However, as of yet, no such model has been widely adopted. Method: In the present paper, we propose integrating The International Classification of Headache Disorders (ICDH) into a multiaxial assessment system similar to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) which is used in psychiatry. The contents of the different axes found in the DSM cover many of the fundamental clinical variables which have been supported by the medical literature for the past twenty years. Our discussion focuses mainly on chronic headache and migraine since they are clinically relevant to this form of evaluation. We believe our proposed model could be applied generally to all headache types. Conclusion: Headache disorders require an evaluation method flexible enough to reflect the multiple dimensions influencing the course of the disease. In order to achieve a systemized, widely accessible evaluation, we propose a headache patient evaluation structure that is familiar and generally accepted by the medical community. Implementing such a system would be beneficial as it could lead towards building a more uniform evaluation system, facilitate student learning and communication among practitioners, all of which are important steps for improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».